精选项目
从数仓架构、业务分析到 AI 问答，核心项目的完整交付。
榜样全链路数据仓库
主导设计三层数仓架构，整合5个广告平台与双订单平台数据，开发近200字段全链路宽表串联"订单→名片→合同→回款→退款"完整链路。构建首单新客30天LTV分析体系，实现投放ROI全流程可追溯，运营数据获取效率提升60%。
罗森数仓分析平台
负责会员主题数仓开发，通过SeaTunnel进行数据抽取与清洗，在StarRocks设计四层架构， 采用物化视图优化拉链表存储，基于Power BI构建8套动态报表，报表产出效率提升50%。
罗森用户价值度分析
通过ARPU分析从GMV和利润双维度评估地区用户价值，运用RFM模型对用户分群并开展多维度偏好分析， 识别高价值用户与复购高峰月份，库存周转效率提升22%，积压库存占比降低18%。
多源电商数据分析平台
基于 Apache Doris 构建多源电商数据整合分析平台，整合 Olist 巴西电商、Amazon 评论、Instacart 生鲜杂货、淘宝用户行为四大数据集及京东商品样本， 25 张表累计 2.75 亿条记录（宽表事实行数约 1.35 亿，数据截至 2026-10-18）。设计 4 张宽表串联订单-商品-用户-支付全链路，完成探索性数据分析， 覆盖销售趋势、品类结构、地域分布、用户行为转化漏斗等多维洞察；看板数据由 Doris 刷新并发布为静态快照。
电商数仓智能问答系统
基于本地 LLM 与向量检索的 Text-to-SQL 系统：中文提问自动检索库表结构、生成并校验 SQL、查询 Doris 数仓直出结果，全链路本地零数据外发。 建立 37 用例评测集（含留出集/安全用例/多行结果）驱动优化，知识库 25 表全覆盖 + 三级检索后，执行成功率 100%、准确率 85.3%、P50 延迟 1.3s； 通过模型 A/B 评测完成 3b/7b 选型，并落地 sqlglot 白名单、只读账号、AST 级 LIMIT 封顶三层安全机制。