从数仓开发到业务分析,每段经历都有量化产出。
主导全链路数仓建设,整合5个广告平台与双订单平台数据,开发近200字段宽表串联完整业务链路。构建LTV分析体系,数据一致性达99.8%,运营效率提升60%。
运用RFM模型与ARPU分析评估用户价值,从GMV和利润双维度识别高价值用户与复购高峰,库存周转效率提升22%,积压库存占比降低18%。
负责会员主题数仓开发,SeaTunnel数据抽取清洗,StarRocks四层架构设计,物化视图优化拉链表存储,Power BI构建8套动态报表,产出效率提升50%。
数据科学与大数据技术专业,系统学习统计学、数据库原理、数据挖掘与大数据技术栈。