1年数据工程实战经验，从数仓架构到ETL开发到可视化看板全链路交付。 擅长多源数据整合与用户价值分析，用数据为业务决策提供量化支撑。
1年数据工程实战经验，具备从零搭建数据仓库的完整能力。曾主导多平台广告投放与订单转化的全链路数仓建设， 覆盖百万级订单数据，数据一致性达99.8%。擅长SQL ETL开发、多源数据整合、LTV/RFM/ARPU等业务分析方法， 并能独立完成Power BI / Quick BI可视化看板搭建。每段经历均有量化业务产出。
从数仓开发到业务分析，每段经历都有量化产出。
主导全链路数仓建设，整合5个广告平台与双订单平台数据，开发近200字段宽表串联完整业务链路。构建LTV分析体系，数据一致性达99.8%，运营效率提升60%。
运用RFM模型与ARPU分析评估用户价值，从GMV和利润双维度识别高价值用户与复购高峰，库存周转效率提升22%，积压库存占比降低18%。
负责会员主题数仓开发，SeaTunnel数据抽取清洗，StarRocks四层架构设计，物化视图优化拉链表存储，Power BI构建8套动态报表，产出效率提升50%。
数据科学与大数据技术专业，系统学习统计学、数据库原理、数据挖掘与大数据技术栈。
从数仓架构到业务分析，三个核心项目的完整交付。
主导设计三层数仓架构，整合5个广告平台与双订单平台数据，开发近200字段全链路宽表串联"订单→名片→合同→回款→退款"完整链路。构建首单新客30天LTV分析体系，实现投放ROI全流程可追溯，运营数据获取效率提升60%。
负责会员主题数仓开发，通过SeaTunnel进行数据抽取与清洗，在StarRocks设计四层架构， 采用物化视图优化拉链表存储，基于Power BI构建8套动态报表，报表产出效率提升50%。
通过ARPU分析从GMV和利润双维度评估地区用户价值，运用RFM模型对用户分群并开展多维度偏好分析， 识别高价值用户与复购高峰月份，库存周转效率提升22%，积压库存占比降低18%。
从数据采集到可视化交付的全栈能力。
独立完成ODS-DWD-ADS三层数仓架构设计，覆盖5个核心业务域，从0到1搭建标准化数据仓库。
处理过多平台数据合并的脏活累活，5个广告平台+2个订单平台，字段映射、单位转换、字符集对齐全踩过坑。
不止于取数开发，能主动用LTV、RFM、ARPU等分析方法帮业务找问题，将数据转化为可落地的决策依据。
基于Power BI构建8套动态报表，基于Quick BI搭建3套核心看板，支持管理层多粒度查看投放效果。
SQL是吃饭的家伙，熟练完成ETL开发、存储过程、多维聚合分析。同时掌握StarRocks、Hadoop、Hive生态。
每段经历均有量化产出——运营效率提升60%、报表效率提升50%、库存周转提升22%，做事有始有终有结果。
如果你有数据工程或分析相关的合作需求，欢迎随时联系。